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[源码]
Python的ultralytics YOLO V8/11标注 训练 模型转换测试工具源码
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浮生若梦
发表于 2025-6-1 09:34:42
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含完整的标注/训练/调用测试系统,继上个版本进行了大量优化,这个版本确定可以完全打包并且运行,需要安装的库文件全部已经注明
:
1 添加了自动标注(载入模型自动标注信息)详细的快捷按键
2 使用了ultralytics api方式训练,并且支持了windows的多进程(此处感谢给予帮助的朋友)
3 移除了动态批大小,这个参数在转成onnx时调用需要特殊处理不然奔溃所以移除了
4 模型转换时添加了矩形限定宽高参数,防止正方形参数导致检测宽度过宽,另外兼容其他E模块的调用,这里需要注意如果使用自己写的代码调用转换出来的onnx模型,需要修改代码支持修改的矩形宽高
5 添加了指定模型继续训练
6 训练参数添加了更多的参数如数据增强,矩形,时间限定等
。。。。。。。
所有窗口可以同时操作,测试速度还是很快的onnx单线调用4-5ms左右,貌似ncnn对多线程的调用速度更快
需要注意ultralytics 8.3.0以前的版本支持yolov8 以后的版本支持yolov11和v8,只需要切换版本和模型(应该是)
其他还有些细节优化忘掉了,有些细节地方有点小问题如目录选择,不过没有影响自己手动选中下就行,基本满足正常使用。有问题自己解决。
记得安装vc++组件 显卡驱动,运行不了再装cuda(应该可能也许理论上是不用安装的),总之自行解决,源码百分百确定可以运行没有报错!
[tr=var(][/tr]
[td]
CUDA 版本
最低驱动版本
CUDA 12.4
550.54.14
CUDA 12.3
545.23.08
CUDA 12.2
537.13
CUDA 12.1
530.30.02
CUDA 12.0
525.60.13
驱动版本检查:
Windows:在命令行运行 nvidia-smi,查看右上角的 Driver Version
操作系统要求:
Windows:需 Windows 10/11(64 位)。
打包出来的软件第一次启动速度慢,机器配置差启动时间可能会长点!
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精彩评论
55
雨点
发表于 2025-6-1 10:40:05
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谢谢分享好人有好报6666666
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企鹅6655
发表于 2025-6-1 11:45:29
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看看看看看看看看看看看看
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tzq78789
发表于 2025-6-1 12:50:52
|
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支持你们一下下哈
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tzq78789
发表于 2025-6-1 13:56:16
|
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期待中......
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csw96781
发表于 2025-6-1 15:01:39
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前来围观,LZ好样的!
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SMoke
发表于 2025-6-1 19:16:30
|
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鉴定完毕是个好资源
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图个简单
发表于 2025-6-1 23:31:21
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00.000...000
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图个简单
发表于 2025-6-2 03:46:12
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谢谢楼主,,,收藏ing
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图个简单
发表于 2025-6-2 08:01:03
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期待中......
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