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1. .版本 2
   
2. .支持库 OpenCV500
   
3. .支持库 YoloNcnnL
   
4. .支持库 spec
   
5. 
   
6. .程序集 程序集1
   
7. .程序集变量 视频帧, 矩阵型
   
8. .程序集变量 视频总帧数, 整数型
   
9. .程序集变量 视频帧率, 整数型
   
10. .程序集变量 视频宽度, 整数型
    
11. .程序集变量 视频高度, 整数型
    
12. .程序集变量 视频读取器, 视频捕获型
    
13. .程序集变量 视频读取, 逻辑型
    
14. .程序集变量 视频写出, 逻辑型
    
15. .程序集变量 视频打开, 逻辑型
    
16. .程序集变量 yolo, ncnn模型
    
17. .程序集变量 yolo模型加载, 逻辑型
    
18. .程序集变量 视频写出器, 视频写入型
    
19. .程序集变量 视频写, 逻辑型
    
20. 
    
21. .子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行
    
22. .局部变量 i, 整数型
    
23. 
    
24. 视频打开 ＝ 视频读取器.打开 (取运行目录 () ＋ “\美女视频.mp4”, )
    
25. 调试输出 (视频打开)
    
26. .如果真 (视频打开 ＝ 假)
    
27.     信息框 (“请检查视频路径。”, 0, , )
    
28.     返回 (0)
    
29. .如果真结束
    
30. 
    
31. 视频总帧数 ＝ 视频读取器.取属性 (#匹配_相关系数)
    
32. 视频帧率 ＝ 视频读取器.取属性 (#匹配_相关归一化)
    
33. 视频宽度 ＝ 视频读取器.取属性 (#匹配_平方差归一化)
    
34. 视频高度 ＝ 视频读取器.取属性 (#匹配_相关)
    
35. 调试输出 (“视频帧数 ”, 视频总帧数, “视频帧率”, 视频帧率, “视频宽度”, 视频宽度, “视频高度”, 视频高度)
    
36. 视频写出 ＝ 视频写出器.打开 (取运行目录 () ＋ “\姿态检测结果.mp4”, 拷贝 (“mp4v”), 视频帧率, 视频宽度, 视频高度, 1)
    
37. 调试输出 (“视频写出器.打开”, 视频写出)
    
38. 
    
39. 标准输出 (, “启动GPU较慢请耐心等待。。。” ＋ #换行符)
    
40. 标准输出 (, “会自动选用性能最好的显卡。” ＋ #换行符)
    
41. ' yolo.置线程数 (4)
    
42. yolo模型加载 ＝ yolo.创建_自字节集 (#模型类型_Pose, 640, #param, #bin, 真)
    
43. 调试输出 (“yolo模型加载”, yolo模型加载)
    
44. 
    
45. .计次循环首 (视频总帧数, i)
    
46.     视频读取 ＝ 视频读取器.读取帧 (视频帧)
    
47.     ' 调试输出 (视频读取)
    
48.     .如果真 (视频读取)
    
49.         yolo.检测_自内存像素 (视频帧.取行 (), 视频帧.取宽度 (), 视频帧.取高度 (), 0.25, 0.45, #色彩格式_BGR, 真)
    
50.         cv_图像显示 (“视频帧”, 视频帧)
    
51.         视频写 ＝ 视频写出器.写入帧 (视频帧)
    
52.         .如果真 (视频写)
    
53.             调试输出 (“写出第” ＋ 到文本 (i) ＋ “帧成功。”)
    
54. 
    
55.         .如果真结束
    
56. 
    
57.     .如果真结束
    
58. 
    
59.     ' cv_等待按键 (1)
    
60. .计次循环尾 ()
    
61. 视频读取器.释放 ()
    
62. 视频写出器.释放 ()
    
63. 返回 (0)  ' 可以根据您的需要返回任意数值

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